《表1 样点参量表：基于空间句法的传统村落街巷空间形态分析——以桂林市褚村为例》

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《基于空间句法的传统村落街巷空间形态分析——以桂林市褚村为例》

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数据来源：Depthmap软件运算。

集成度散点图是以两种不同拓扑步数为半径计算出的集成度，分别做为横轴和纵轴的值生成一个坐标系，每个散点都是一个拓扑空间以这两个值为参数计算生成的。此处以不同拓扑步数的集成度Rn和R3分别为X值Y值，构建褚村全局集成度与局部集成度相关性图（图8）。能够容易发现：二者散点分布整体上呈现正相关性，说明褚村街巷整体上有着较高的可理解度。这些街巷主要位于褚村新村路和老村集成核，这与我们上文集成度的研究相符。图中最下一列散点的局部集成度未随全局集成度的升高而升高，呈现无相关性，说明这部分街巷理解度较低。选红色虚线框内的八个散点进一步分析，生成样点参量比对（表1）。发现，这些街巷的全局集成度上升时，局部集成度并不随之提高，主要影响因素是这些街巷的深度值高，可达性低，造成街巷可理解度低的现象。