《表3 模型估计结果：基于SBM-Tobit模型的区域环境效率及影响因素研究——以福建省为例》

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《基于SBM-Tobit模型的区域环境效率及影响因素研究——以福建省为例》

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注:***、**、*分别表示1%、5%和10%的显著性水平。

基于截距项αi的不同假定，面板数据模型可以分为混合估计模型、固定效应模型和随机效应模型。如果从时间上看不同αi之间不存在显著性差异，而且从截面上看，不同αi之间也不存在显著性差异，那么就是混合估计模型，可以用普通最小二乘法（OLS）估计参数。如果对于不同的截面或不同的时间序列，模型的截距项不同，则为固定效应模型或者随机效应模型。如果截距项与解释变量之间是不相关的，则为随机效应模型，否则为固定效应模型。这里主要考虑随机效应模型，用STA-TA14.0软件估计参数，采取最大似然法。初步估计结果显示，产业结构（CYJG）和污染投资（WRTZ）在两个模型中的系数都不显著，去掉以后再进行估计，结果见下表3。由于本文主要从解释变量的系数角度分析各因素对环境效率的影响，表中省略了个体的不同截距项。