《表5 1960—2016年渭河流域各气象因子之间的相关系数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《渭河流域潜在蒸散量变化的气候归因》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

上述讨论都基于一个前提假设，即各气象因子间相互独立，实际上气象因子之间的相互作用非常复杂，这在某种程度上可能会混淆它们对潜在蒸散量变化的独立贡献。为了更深层地分析潜在蒸散量的影响原因，本文计算出各气象因子间的相关系数（表5）。可以看出，相对湿度与太阳辐射和平均气温的相关性都较强且都是负相关，这是因为：大气水汽对太阳辐射有较强吸收和削弱作用[45]，所以相对湿度越大，太阳辐射越低；气温越高，饱和水汽压越高，相对湿度亦越低。因此，太阳辐射对潜在蒸散量的影响有一部分源于相对湿度的影响，相对湿度对潜在蒸散量的影响有一部分源于平均气温的影响，这可以解释太阳辐射仅在春季显著上升（P<0.05）和潜在蒸散量仅在春季显著增加（P<0.01）的原因：春季气温显著上升（P<0.01），进一步引起相对湿度显著降低（P<0.01），从而太阳辐射显著增加，这3个驱动因子对潜在蒸散量的贡献（正效应）已远大于风速下降的影响。此外，风速与太阳辐射和平均气温也有一定相关性（与太阳辐射正相关，与气温负相关），这可能是因为：气温升高使经向温度梯度下降，从而使气压梯度下降，风速下降[44]；而风速下降不利于气溶胶的扩散，从而使太阳辐射减弱。因此，太阳辐射对潜在蒸散量的影响有一部分源于风速的影响，风速对潜在蒸散量的影响有一部分源于平均气温的影响。从而，在气温升高、风速下降和太阳辐射减弱的综合影响下，潜在蒸散量在夏季和冬季呈现出减小的趋势。太阳辐射和平均气温的相关性弱，这是因为气温主要受净长波辐射的控制，而太阳辐射主要决定了净短波辐射大小，与气温的关联度不高。