《表2 CIN2+患者的单因素和多因素logistic回归分析》

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《CIN2~+病变风险预测模型构建及临床验证》

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注：“-”表示该因素未进行多因素分析

以单因素筛选出有统计学意义的风险因素作为自变量，进行多因素logistic分析得出回归方程中的5个独立风险因素：吸烟史（χ2=29.92，P=0.000）；TCT（χ2=172.89，P=0.000）；HPV（χ2=147.03，P=0.000）；阴道镜影像诊断（χ2=340.85，P=0.000）；病变面积/宫颈面积（χ2=206.22，P=0.000）。通过卡方检验及单因素logistic回归分析可以得出，患者随着暴露在烟雾中的程度增加，患CIN2+的风险也增加，较之不吸烟患者，被动吸烟、主动吸烟、主动又被动吸烟者患CIN2+病变的风险可分别增加1.09倍（95%CI=0.78～1.53）、1.89倍（95%CI=1.14～3.14）、2.57倍（95%CI=1.69～3.90）。病变面积/宫颈面积中较之病变面积≤1/3的患者，病变面积为1/3～2/3，及超过2/3，患CIN2+病变的风险可分别增加13.22倍（95%CI=8.20～21.31）、37.97倍（95%CI=8.71～165.59），可见随着病变面积的增加，发生CIN2+病变概率增高（表2）。虽然在多因素分析中吸烟史这一风险因素显著性不明显（P=0.131），但在卡方检验及多因素分析中和目前发表的文章中，均将其纳入为独立的风险因素，因此本研究建模时仍将其纳入。