《表3 有机质不同模型拟合参数结果Table 3 Fitting parameters of different organic matter models》

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《北京市核心区土壤养分空间变异特征》

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表3为有机质的模型拟合参数结果，依据模型选择标准可得出有机质的最优拟合模型为高斯模型.使用同样的方法对其他3种养分数据进行拟合，得到土壤养分变异函数最优模型及参数如表4，半变异函数r（h）~h散点图如图2.从中可以看出，有机质与有效磷的最优模型为高斯模型，碱解氮和速效钾的最优模型为球面模型.在半变异函数模型中，块金系数通常表示随机部分引起的空间变异占系统总变异的比例，若系数值小于25%，则说明系统具有强空间相关性，变异受结构性因素影响更大；若系数值大于75%则说明系统空间相关性很弱，变异受随机性因素影响更大[13].有研究发现，影响土壤养分的结构性因素有气候、母质、地形、土壤类型等，随机性因素包括施肥、耕作措施、种植制度等影响土壤养分分布的人为活动[14].结合图2与表4可以看出，研究区内4种养分均呈中等空间相关性，且有机质与有效磷相对较强，碱解氮和速效钾相对较弱.由此说明，4种土壤养分在受到施肥不均、植物种植类型等人为因素影响的同时，也呈现出一定的空间相关性，且这种相关性在有机质和有效磷中表现更明显.碱解氮未经过对数变换，块金值与偏基台值均较大，但是其块金系数也最大，说明碱解氮的空间自相关性相对较弱.从变程来看，速效钾的变程最大，为17 325 m，说明速效钾的空间自相关尺度较大，其次为有机质，碱解氮和有效磷的变程较小（<1 000 m），表明控制这两种土壤养分的生态过程作用尺度较小.