《表4 影响杉木和马尾松潜在分布区的主要环境变量Table 4 Dominant environmental variables influencing potential distribution

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《气候变化下三明市主要针叶树种潜在地理分布的预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

基于刀切法得出各环境因子对杉木和马尾松分布影响的贡献率（表4）.影响杉木和马尾松潜在分布的主要环境因子是最湿季降水量（Bio16）、最冷季降水量（Bio19）、等温性（Bio3）.统计环境变量贡献率（前7位），发现与温度有关的环境因子累积计贡献率分别为25.7%、20.6%，与降水有关的环境因子累积贡献率分别为63.8%、77.3%，降水的累积贡献率远远大于温度的累积贡献率，说明降水是影响杉木和马尾松分布的最主要因素，这与赵羿涵的研究结果一致[32].其次，影响杉木和马尾松分布的环境变量前3位相同，且总贡献率均超过了60%，同时，通过单变量响应曲线分析得到各主导气候因子的阙值（存在概率>0.5）:Bio16分别为765~800、770~800 mm；Bio19分别为201~208、200~207 mm；Bio3分别为31.8~32.8、31.8~32.7，说明杉木和马尾松最适生态条件较为接近，分布区出现重叠，这与迟健[33]的研究结果较一致.