《表2 向日葵籽仁品质成分定标建模校验与交叉校验统计》

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《利用近红外技术预测向日葵籽仁品质性状》

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注：n：样本数；RSQ：定标相关系数；1-VR：交叉验证相关系数

采用PLS和MPLS法，结合不同光谱预处理（表1）共形成了12组模型，根据定标相关系数（RSQ）和交叉验证相关系数（1-VR）选取了不同指标对应的待选模型（表2）。总体看来，PLS和MPLS法建模8个指标中有6个的RSQ值均高于0.9，其中MPLS法获得的粗脂肪、油酸、亚油酸、硬脂酸和棕榈酸RSQ值较PLS法高，而粗蛋白的RSQ值则是PLS法稍高。综合定标相关系数和交叉检验系数表明该模型对粗脂肪、粗蛋白、油酸和亚油酸的预测性能较好，对总的饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸的预测可供参考，而对硬脂酸和棕榈酸的预测相对较差。