《表4 二元Logistic回归模型界定的CBA各类型比赛技术指标与比赛结果相关性一览表》

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《基于情境变量的CBA联赛比赛胜负规律探析》

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注:P<0.05，说明指标与比赛结果呈显著性相关。

篮球比赛的最终胜负是多变量交互影响的结果，若仅将关联度高的指标来对教练临场指挥提供参考，而不去识别指标与结果之间的相关性，似乎说服力还不够充分。例如:均衡比赛中，2分球命中率对于得失分率的关联度最大，可以证明较高的2分球命中率能够提升比赛的得失分率。然而，若仅注重2分球命中率而忽略其投篮数，则结果会适得其反。因此，只有将各技术指标与比赛结果的正负相关性考虑在内，才能准确界定比赛技术指标与结果之间的逻辑关系。在此基础上，创建了Logistic回归模型，从而提取不同比赛情境下影响比赛结果的显著性变量，表4展现了二元Logistic回归模型界定的各项比赛技术指标与比赛胜负的对数相关性。