《表2 三种诊断形式的ROC曲线分析》

《表2 三种诊断形式的ROC曲线分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《人工智能在CT诊断甲状腺结节中的临床研究》


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采用ROC曲线分析三种诊断形式的诊断效能,计算ROC曲线下面面积(are under curve,AUC)、截点值、灵敏度及特异度,采用ROC分析评价模型的预测效能。结果显示,深度学习的诊断效能显著高于CT医师,高年资CT医师的诊断效能也显著高于低年资CT医师,见表2和图5。