《表5 误差分析Table 5 Error analysis》
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《ACPSO-BP神经网络在矿井突水水源判别中的应用》
由表4可以看出,针对4组待测样本的水源类型,ACPSO-BP神经网络模型、SPSO-BP神经网络模型和BP神经网络模型均做出了准确判别,为详细对比ACPSO和SPSO两种算法优化BP神经网络的效果,进而引入评价指标:误差二范数和误差平均值,通过对表4中二者的判别结果做误差分析,分析见表5。
图表编号 | XD0017762700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.01 |
作者 | 徐星、李垣志、田坤云、张瑞林 |
绘制单位 | 河南工程学院安全工程学院、河南理工大学安全科学与工程学院、河南工程学院安全工程学院、河南工程学院安全工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |