《表6 多雄拉隧道的特征指标取值》

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《基于9种机器学习算法的岩爆预测研究》

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本节采用前述的基于机器学习的岩爆预测模型对多雄拉隧道岩爆倾向性进行了分析。为了确定多雄拉隧道的岩爆倾向性，在隧道埋深700 m处钻取了多组岩芯，结合地应力实测结果及岩石力学室内试验确定了多组不同特征指标的取值。为了更准确地预测岩爆的倾向性，本文考虑了岩块强度测试方向（垂直或平行于片麻理方向）以及弹性能指数取值的影响。不同方向的岩块平均强度（抗压、抗拉）与弹性能指数最大、最小值组合成了4种工况，如表6所示。其中，工况1对应于岩块垂直于片麻理方向的平均强度与弹性能指数的最大值，工况2对应于岩块垂直于片麻理方向的平均强度与弹性能指数的最小值，工况3对应于岩块平行于片麻理方向的平均强度与弹性能指数的最大值，工况4对应于岩块平行于片麻理方向的平均强度与弹性能指数的最小值。