《表2 10种不同的特征组合》

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《基于9种机器学习算法的岩爆预测研究》

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由于与岩爆有关的8个特征对岩爆烈度的决定作用可能不同，为选出最重要的特征，确定出最优的特征组合，在训练分类器之前，结合不同特征的物理意义，构建了10种不同的特征组合，如表2所示。模型建立过程中，分别基于不同特征组合对每种算法进行训练，获得采用不同特征组合时模型的分类性能，进而得出用于岩爆预测的最优的特征组合。