《表1 基于高压压汞的渗透率预测模型》

《表1 基于高压压汞的渗透率预测模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于高压压汞和核磁共振的致密砂岩渗透率预测》


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Rezaee等[24]利用高压压汞和核磁共振测试数据建立了气测渗透率与岩心孔喉半径之间的关系。据文献[16]报道,Winland等将不同汞注入饱和度下的孔喉半径与气测渗透率关联后提出了Winland模型,并发现气测渗透率与汞注入饱和度为35%时的孔喉半径相关性最好。Swanson[17]引入了与气测渗透率有关的Swanson因子并提出了Swanson模型,该因子对应于SHg/pc(汞饱和度/毛管压力)的最大值。Pittman[25]将该最大值对应的孔喉半径称为rapex并提出了Pittman模型,rapex被视为连通性好的大孔隙与连通性差的小孔隙之间的分界点。Nooruddin等[26]利用高压压汞测试研究了不同的渗透率预测模型对于碳酸盐岩储层的预测效果。3种常用的高压压汞渗透率预测模型如表1所列。