《表2 测试函数最优解比较Table 2 Comparison of optimal solutions of test functions》

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《基于Levy变异的反向粒子群优化算法》

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为验证OLPSO算法的收敛性能，在Windows 7环境下，用Matlab软件进行编程.选择6个常用的测试函数对此算法与PSO算法，LPSO算法进行比较.令c1=c2=1.496 2，惯性权值的变化范围为[0.4，0.9]，最大速度vmax=2.0，r1与r2均为[0，1]之间服从均匀分布的随机数，测试函数见表1.将表1中除Schaffer外的其他测试函数的n取2，搜索到的最优位置及与最优位置间的欧氏距离见表2，测试函数最优值及3种算法搜索到的最优值见表3，其中D1，D2和D3分别表示PSO算法、LPSO算法和OLPSO算法搜索到最优解与测试函数最优解间的欧氏距离.测试函数1至测试函数6的最优值的变化趋势图分别见图1至图6.