《表1 各银行财务绩效因子得分及排名表》
因子分析前须进行KMO检验,各变量的KMO值都接近0.8,且所有变量的总体KMO值为0.7624,说明选取的样本数据适合做因子分析。根据特征值大于1的提取原则,提取出四个满足条件的特征值,其样本方差的累积解释率达82.75%,能够对样本银行的财务绩效做出较好解释,因此,提取相应的四个主因子,将12维问题降为4维问题。通过Rotate命令进行适当的因子旋转,得到比较满意的主因子。我们采用方差最大正交旋转法进行因子旋转,旋转后各因子代表的经济意义更为明显。结合因子的较大载荷,对各主因子进行命名,Var1、Var2、Var3、Var4属于F1,称为盈利因子;Var5、Var6、Var7、Var8属于F2,称为安全因子;Var9、Var10属于F3,称为流动因子;Var11、Var12属于F4,称为成长因子。采用算术平均数对五年中这些上市银行在四个主因子上的表现进行评分,得分为负值的银行表明其低于平均水平。然后根据专家意见确定主因子的权重(盈利因子占比30%,安全因子占比35%,流动因子占比20%,成长因子占比15%),并计算出各银行的综合得分及排名。具体情况如表1所示:
图表编号 | XD00175839000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.20 |
作者 | 闫竹芹 |
绘制单位 | 西北大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |