《表4 主效应回归结果：众筹平台中出资人信息隐藏行为的不利影响：发起人在线互动行为的调节效应》

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《众筹平台中出资人信息隐藏行为的不利影响：发起人在线互动行为的调节效应》

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注：括号中的值为t统计量的值；*，**，***分别表示系数估计值在0.1、0.01和0.001水平上显著

Wooldridge[35]提出，当自变量中含有互不包容的虚拟变量或是变量取值为有限值时，线性概率模型是最普遍使用的。通过对固定效应模型和随机效应模型进行Hausman检验发现，本文的主效应模型应使用固定效应模型。此外，利用FE和RE方法处理面板数据模型的一个关键假设是数据不存在序列相关性和异质性误差[36]，尤其是当N显著比T大时，需要检查结果对序列相关性和异方差性是否稳健，故本文在FE之后加上条件“cluster(id）”计算聚类稳健统计量，模型回归结果见表4。