《表1 TBM掘进速度数据集》

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《基于相关向量机的TBM掘进速度预测模型》

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随机选取40组数据作为学习样本，剩余20组数据为预测样本，如表1所示。初始化程序，高斯核宽度σ=0.03，拟定迭代次数为1 000次。模型通过最大似然法得到最优超参数α，α=[1.44，33.23，6.40，2.68，3.60，9.27，174.10，81.45，4.47，11.71，181.89，1.65，16.52，6.48，242.03]，输出对应权值ω=[0.84，-0.15，-0.39，0.60，-0.52，-0.30，-0.05，-0.08，0.47，0.28，-0.05，0.78，-0.23，0.39，-0.04]。