《表2 不同时间区间下的主题分布》

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《基于LDA和LSTM模型的研究主题关联与预测研究——以隐私研究为例》

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本文运用LDA模型中的Perplexity（困惑度）参数确定不同区间下文献的最优主题数，如图5所示。进一步，对每个区间的主题进行筛选，如去除文献数量为0的主题、去除由虚词组成的主题聚类、去除与隐私研究无关或相关度较小的主题聚类等。对筛选后的主题进行编号和命名，结果如表2所示。