《表2 吉林省lnY、lnE单位根检验结果》

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《吉林省高等教育财政支出与本省经济增长的相关性研究》

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本文应用Eviews10.0软件，采用基于SIC信息准则（Schwarz Info Criterion）的ADF单位根检验，允许的最大滞后阶数为1，来检验数据的平稳性是否符合模型要求，检验结果见表2。结果显示，在99%置信水平下lnY、lnE的ADF检验值均大于相应的临界值，为避免时间序列存在单位根而导致伪回归，需要对原始数据进行处理并再检验。