《表2 测试邮件种类数量选取表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种改进TF-IDF的中文邮件识别算法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验所用到的数据集来源于GitHub网站，使用2 000封邮件作为训练集提出特征词组成词典，用未经改进的TF-IDF类中心向量算法与改进的算法做对比，如表2所示，依次用100封、500封、1 000封、2 000封邮件做测试，仿真TF-IDF算法邮件分类的准确性。从图3的仿真结果可知，传统的算法平均准确率为82.55%，改进后的算法为准确率86.18%。因此，在其他条件相同时，本文改进的TF-IDF算法准确率更高，能够更好地应用于垃圾邮件分类上。