《表4 被解释变量与解释变量相关系数表》

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《我国科学商业区域分布特点及影响因素研究》

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三种模型比较可以看到，线性回归模型可解释变量和均方误差两项指标均处于领先，而SVM回归三项指标相对较差，主要原因是SVM模型受到异常值影响较大，而样本集中样本量相对较少，因此如存在偏离回归模型整体趋势的点，会严重影响SVM参数和评估结果。平均误差项K近邻回归优于线性回归，但均方误差线性回归优于K近邻回归，主要是由于线性回归的损失函数需要满足均方误差最小的条件。整体来看，线性回归模型表现最优。