《表3 不同算法时间对比:考虑源-储特性的分布式电源并网阶段优化与评估方法》
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《考虑源-储特性的分布式电源并网阶段优化与评估方法》
注:*微机型号配置:IntelCoreTMi7 CPU [email protected]。
由图10和表3可知,3种算法在寻优过程开始时,搜索能力相近,但随着迭代次数增加,呈现出不同结果。标准PSO寻优速度较快,但易陷入局部最优,从而收敛精度变差,所得方案并非最优;SA寻优能力较强,但寻优速度较慢,计算时间较长;本文所采用的SA-PSO算法在标准PSO中引入模拟退火的思想,在寻优过程中有一定概率跳出既定搜索范围,避免在搜索过程中陷入局部最优,从而在保证计算效率的同时又具有较强的寻优能力。
图表编号 | XD00173484200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.28 |
作者 | 张永会、张亚谱、潘超、鹿丽、罗远翔、鲍峰 |
绘制单位 | 松花江水力发电有限公司吉林白山发电厂、现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)、现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)、现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)、现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)、松花江水力发电有限公司吉林白山发电厂 |
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