《表1 铁路运价预警级别划分》

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《一种基于BP神经网络的铁路大宗货物运价风险预警判定方法》

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对所选取的各组指标数据划分预警级别，需先确定各组风险预警的综合预警指数。综合考虑煤炭各月的公铁运价比值和运量比值双项指标，来确定当月的经营效果。由于公路煤炭运量数据无法获取，因此将运量比这一指标改为铁路煤炭运量进行分析，而由于二者数量级相差较大，故在之后的分析中应先消除数量级的差异。当煤炭在该月的公铁运价比值较低且运量数据也较低时，则需要进行风险预警。根据上述分析，将以上2指标消除数量级差异后的比值作为综合预警指数，划分风险预警范围，得出各组数据的预警级别如表1所示。