《表2 玉米弯孢叶斑病早期检测测试结果》

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《基于高光谱成像技术的玉米弯孢叶斑病的早期检测》

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借助Matlab软件，构建玉米弯孢叶斑病支持向量机检测模型。本研究主要针对叶片表面未见明显叶斑的叶片进行检测，因此对于采集的接种后1，2，3d玉米叶片的高光谱数据作为数据来源，利用ENVI选取每天接种叶片180个ROI，正常未接种叶片100个ROI，共280个ROI，其中接种叶片120个ROI和正常未接种叶片60个ROI用于训练，接种叶片60个ROI和正常未接种叶片40个ROI用于测试。利用特征波段作为支持向量机的输入矢量，选择线性核函数、多项式核函数、径向基核函数3种不同核函数。支持向量机中学习参数C选取10，松弛因子ξ选取0.001，多项式核函数中多项式次数选取3，径向基核函数中高斯核带宽σ选取16。通过3种支持向量机核函数检测结果，线性核函数在接种第3d，测试集准确率达到88.75%，测试结果如表2。