《表1 BKS台站单分裂测量的结果》

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《SplitRacer:用于远震剪切波分裂半自动分析和解释的MATLAB代码和图形用户界面》

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在本研究中，我们使用BKS台站自1991年8月开始记录的约25年数据。使用SplitRacer，我们要求震级为6级以上的数据、并在预处理期间使用4~50s的带通滤波器以及2.5的截止信噪比。从2003个下载的地震记录中，我们从信噪比大于2.5、并使用visual quality check选项的281个事件中，获得了301个XKS震相。其中，保留86个事件和89个震相来计算平均方位误差，结果值为0.74°。我们应用此校正，并为所有震相和50个（随机选取）时间窗进行剪切波分裂分析。分析的结果汇总在表1中。使用一种非常严格的分类方法，我们得到了20个好的，39个一般的、28个差的以及2个无效的测量结果（见图7）。其中和dt的平均误差分别是23°和1s，这远大于Hartog和Schwartz（2001）获得的和dt值（分别为10°和0.3s）。这是由于在SplitRacer中使用了更合适的、由Walsh等（2013）提出的误差公式。单震相分裂测量表现出明显的π/2周期性，如前所述，我们尽量通过计算两个各向异性层产生的视分裂参数来拟合它。使用最小二乘法，通过一个下层和上层的各向异性分别大约为80°和0.8s，以及大约-50°和1.2s的模型，获得了观测数据和视分裂参数之间的最佳匹配。然而，10个最佳拟合双层模型的分布表明，观察到的分裂结果也可很好地匹配特征略有变化的各种双层模型。然而，最佳拟合模型与Silver和Savage（1994）提出的模型符合得很好。我们还试图使用一种连续建模方法来拟合我们的数据，以产生一个最佳拟合模型，其中最下层快轴约为80°，最顶层快轴为-40°，综合延迟时间为2s（见图A1）。本文，10个最佳拟合模型的分布显示延迟时间轴上有同样的变化，但在快波偏振上只有非常小的变化。