《表1 多维能源贫困指标体系》

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《多维能源贫困与居民健康》

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注：虽然我国在2015年实现了电力全覆盖，但是在CGSS2015的调查中，大部分省份依然存在1%左右的居民仍使用煤油等燃料替代电力进行照明，所以本文将灯泡照明作为衡量多维能源贫困的一个维度

本文的目的在于构建家庭层面的多维能源贫困测度体系，并检验多维能源贫困对居民健康的影响，因此，我们并没有完全沿袭Alkire and Foster（2011）[4]、Nussbaumer等（2012)[5]的做法，通过构造剥夺矩阵测度宏观层面的多维能源贫困，而是在借鉴他们研究的基础上，采用熵值法从烹饪、衣着、居住、出行、教育/娱乐五个维度对家庭层面的多维能源贫困进行了测算。结合数据的实际情况，我们选取了做饭、冰箱、洗衣机、照明、热水器、取暖、空调、汽车、电视机、计算机共十个指标。熵值法的优点在于，既可以克服采用主观赋权法无法避免的随机性、臆断性问题，又可以有效解决多指标变量间信息的重叠问题。具体测算结果如表1所示。