《表4 药物2项关联表：基于关联规则和因子分析的国医大师班秀文治疗带下病用药规律分析》

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《基于关联规则和因子分析的国医大师班秀文治疗带下病用药规律分析》

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关联分析又称关联挖掘，是数据挖掘中常用的一种数据分析方法，从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系[2]。本研究采用Apriori算法对298首处方进行关联分析，符合最小支持度和最小置信度的2联规则11条、3联规则34条。排名前5位的药对依次为制附子+党参、川芎+白芍、制附子+白术、制附子+白芍、陈皮+白术；排名前5位的3联药物组合依次为陈皮+党参+白术、川芎+当归+白芍、薏苡仁+黄柏+苍术、槟榔+甘草+土茯苓、泽泻+川芎+白术。具体见表4-6。使用CytoScape3.6.1软件对关联表中的药物及药物组合进行共现关系分析，绘制药物共现关系分析图，在药物共现关系中白术、甘草、白芍、党参、苍术、土茯苓、制附子的中介中心度较高，中介中心度数值越大，此药物越是位于其他药物联系的中间，而越是位于其他药物联系的中间，重要性越大[3]。具体见图1。