《表3 外齿和内花键跨棒距M值的试验结果》

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《基于信噪比与相对关联度的齿轮热处理工艺参数优化》

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利用式（3）对各指标的信噪比进行模糊化处理，计算结果列于表3中。确定正理想解xo+={1，1}，负理想解xo-={1，1}，分辨系数都取0.5，利用式（4）和式（6）分别计算正关联系数和负关联系数，计算结果列于表3中。假设两个考察指标具有同等的重要性，即式（5）和式（7）中的ω1=ω2=0.5，利用式（5）和式（7）可分别计算出正关联度值和负关联度值，然后利用式（8）可计算出相对灰关联度值，结果列于表3中。Rlj表示控制因子l第j个水平的相对关联度值和，例如RC2表示控制因子C第2个水平对应的相对关联度值和，即RC2=0.6214+0.5066+0.5000=1.6280，Rlj全部计算结果列于表6中。因为相对关联度越大说明比较序列越接近于正理想解远离负理想解，所以兼顾两个考察指标，控制因子的最佳取值为A1B2C2。