《表1 研究区各景观类型的景观格局指数》

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《克里雅河流域土地利用/覆被及景观格局空间变化特征》

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利用Fragstats软件，计算1990—2016年克里雅河流域的景观特征指数，统计分析不同时期研究区的景观指数的变化特征。由表1可知，1990—2016年，未利用地的斑块数较大，分别为369、384、493。草地类型的景观数较大，尤其是2016年，其斑块数最大为540。城乡工矿用地以及耕地的斑块数则较小。在1990—2016年，林地的景观破碎度的值最大，分别为0.011 6、0.012 1、0.017 3，这表明林地的景观格局整体趋于复杂化，其内部的稳定性差。其次，城乡工矿用地的破碎度较大，且呈降低的趋势，尤其在1990年，其破碎度为0.010 4，表明在1990年城乡工矿用地的复杂程度较大，稳定性较差，此景观类型空间格局正处于发展状态。未利用地以及冰川融雪2个类型的景观破碎度低且稳定，表明这2种景观类型的空间格局较为稳定。未利用地的斑块密度最大，1990—2016年斑块密度的值分别为0.012 6、0.013 2、0.016 9，这表征景观斑块密度越大，斑块越小，破碎化程度越高。林地的景观斑块密度值均较大，说明林地的景观格局内部的斑块破碎度较大，结构较为不稳定。然而，1990—2016年，耕地类型的斑块密度指数低，其值分别为0.002 1、0.002 0、0.004 4，这说明耕地类型的景观格局的破碎化程度小，较为稳定。林地以及草地的景观形状指数的值较大，这揭示了林地景观格局的内部产生的变化特征趋于复杂化。城乡工农用地的景观形状指数较小，且较稳定。1990—2016年，耕地的景观形状指数分别为14.773 3、15.253 3、19.085 6，这说明了城乡工农用地的景观空间结构的内部复杂程度较低，斑块形状较为规则。1990—2016年，水域的景观形状指数的成增加的趋势，其值分别为15.546 7、20.835 0、24.241 0，这表明水域的景观结构内部区域的斑块形状趋于不规则，景观结构内部趋于复杂化。景观分维数可以描述景观类型的形状的复杂性。在研究期内，水域的景观周长面积分维数较大，分别为1.402 5、1.314 6、1.521 0，这表征水域的景观形状趋于复杂化。未利用地的周长面积分维数较低，这说明未利用地的景观格局的形状稳定且趋于简单化。林地的景观周长面积分维数变波动较大，这也进一步说明了林地的景观结构不稳定。在1990—2016年，林地、水域、城乡工矿用地以及耕地的景观分离度均为1，这说明相邻斑块出现不同地类的概率较低，景观的聚集度较好。未利用地的景观分离度的值略小，这说明与其相邻斑块出现其他地类的概率较大，景观的聚集度较低。