《表1 创建SWAT模型利用的主要数据》

《表1 创建SWAT模型利用的主要数据》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于非点源污染物入水体负荷核算的淠河流域“汛期—非汛期”划分研究》


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SWAT模型的输入与输出是基于ArcGis平台操作的,创建一个完整的模型模拟过程需要一整套空间地理数据,表1所示为SWAT模型率定所需详细参数及来源介绍。在SWAT模型中,降雨等气象条件是影响淠河流域径流量的最主要因子,因此,本文利用降雨气象数据、空间坐标数据、数字高程模型、土地利用和土壤数据,构建淠河流域SWAT模型,结合观测流量数据,率定与验证SWAT模型输出数据。结果表明,2013~2017年径流率定期R2为0.72,Ens为0.64,具体淠河流域2013~2017月平均流量见图6。