《表1 华盛顿邮报涉华社论主题分布（1991～2018年）》

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《美国主流媒体的对华意识形态特征——基于《华盛顿邮报》的文本分析》

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主题模型（Topic Model）可以从包含各种类型文档的大型语料库中提取不同主题，将相似文本归入同一主题。[25]相较于传统的人工手动编码，它的一致性程度更高，编码速度也更快。利用Python的机器学习模块Sklearn的NMF(NonNegative Matrix Factorization，非负矩阵分解）方法，将这28年的《华盛顿邮报》社论文本以篇为单位做主题分析，得到如表1所示的五大主题：中美贸易、中国国内改革、台湾问题、朝鲜问题、人权问题。