《表2 NLR、PLR、SII、dNLR及NLR+PLR+dNLR对乳腺癌的诊断性能》

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《术前外周血多指标联合检测分析在乳腺癌诊断中应用价值》

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注：NLR．中性粒细胞与淋巴细胞计数比；PLR．血小板和淋巴细胞比值；SII．系统性免疫性炎症指数；dNLR．衍生中性粒细胞与淋巴细胞比值；LMR．淋巴细胞/单核细胞比值；AUC．受试者工作特征曲线下面积。

根据表1结果进行ROC曲线分析，NLR、PLR、SII及dNLR的ROC曲线下面积（area under curve，AUC）分别为0.742、0.581、0.682和0.659，当灵敏度和特异度之和为最大时，测得的值为最佳临界值（cutoff值），分别为1.659、144.339、330.255和1.248。通过二元Logistic回归分析法纳入这4个指标进行分析，发现NLR+PLR+dNLR的组合诊断效力最优，公式为Logit（P）=NLR×1.893+3.197×dNLR+PLR×0.001，其AUC为0.751，Cut-off值为7.810，见图1和表2。