《表2 电晕放电评级结果》

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《基于紫外成像系统的电晕放电评级算法研究》

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使用BP神经网络分级模型与之进行对比，BP神经网络参数设置如下:学习速率0.01，中间神经元个数50，目标误差0.01，分类精度为0.901。表2为3种算法结果对比，可以看出，PSO优化的SVM分级算法在具有很高的测试精度的同时拥有很好的泛化性，其分类精度高于神经网络算法和传统SVM算法。