《表1常见知识图谱汇总：基于知识图谱的推荐系统研究综述》

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《基于知识图谱的推荐系统研究综述》

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此外，近年来构建可解释性推荐系统成为趋势[54～58].可解释性推荐算法的目的是在给用户合适地推荐物品的同时，给出推荐的原因使得用户更易理解系统为什么会做出这样的推荐.研究发现给出推荐的原因会使得用户的信任度和满意度提升，并且更易于使用户选择被推荐的物品[58，59].知识图谱作为非常容易理解的外部知识库可以帮助我们将用户、物品之间构建合理的关联，从而可以帮助我们构建可解释的推荐系统，其吸引了研究者的广泛关注[14，19，20，60].