《表5 产业结构变动与经济增长协整方程标准化系数》

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《旅游产业网络拓扑结构演进与旅游经济增长：阳朔案例》

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注：括号中为标准误；-表示解释变量与因变量之间不存在Granger因果关系；***、**、*分别表示1%、5%和10%显著性水平

最佳协整方程的标准化系数如表5所示。从长期均衡关系来看，平均点度（AD）和网络关联度（Conn）对游客消费水平（lnTC）具有显著的正向影响（表5中第2列）。特别是网络关联度系数估计值较大，这意味着旅游业的发展需要保持内部行业间相对均衡的结构状态，即产业结构越均衡，旅游消费水平越高，越不易受到个别产业的影响而产生波动，旅游发展质量越好。旅游行业中的某类或少数产业独大，如阳朔发展历史上曾出现的“旅行社+购物”发展模式，并不能有效推动旅游发展质量提高。平均点度（AD）反映了产业内部前后向关联的紧密程度，其值越大，说明各旅游行业（即网络个体）间的关联越紧密，旅游经济发展的质量越好。这是由于紧密的联系可降低企业间的信息交换成本，产生知识溢出效应，有助于提供更好的旅游产品和服务[50]。平均路径长度（AveD）反映的是企业之间的连接程度变高，其值越小，节点企业之间的信息传输损耗越小，因而其数值的变动与旅游消费呈现为负相关关系。而度中心势（DC）对于旅游消费水平的影响则依赖于企业数量规模。在产业网络度中心势相同的情况下，企业数量越多，越有助于促进旅游消费；而在企业数量不变的情况下，度中心势越高，目的地吸引游客消费的能力越强，旅游消费增长会更快。