《表2 各因子的变量构成及证素分析》

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《基于因子分析与聚类分析的颈源性失眠的证候要素提取及证型研究》

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（1）KMO检验及Bartlett球形检验结果:采用SPSS 22.0统计软件对数据进行检验变量间偏相关性的KMO检验统计量为0.878，变量相关性较强，数据适合做因子分析；Bartlett球形检验近似卡方值为18973.563，P=0.000<0.001，拒绝变量间独立性的假设，适合做因子分析。（2）因子分析结果:运用因子分析中的主成分分析法提取公因子，其中特征根>1的公因子有9个（用f表示），累记方差贡献率为74.29%。用最大方差法旋转求出因子载荷矩阵，取载荷>0.4为遴选阈值，筛选出颈源性失眠的常见症状，见表2。