《表4 内生性处理：外商直接投资与中国制造业产业升级》

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《外商直接投资与中国制造业产业升级》

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基准计量模型中FDI与被解释变量城市层面的技术复杂度可能存在反向因果关系，而且模型中可能因遗漏重要变量而产生内生性问题，导致估计结果的有偏和不一致性。虽然在基准回归中采用了关键解释变量滞后一期来规避内生性问题，但仍有必要对其进一步讨论。我们试图通过两个方法解决潜在的内生性问题。第一，将城市到海岸线的距离、三大改造前（1956年）各城市的人口、GDP、非国有经济占全国的比重作为自变量，样本期内各城市的FDI作为因变量，通过回归获得的拟合值作为工具变量，利用2SLS方法进行估计。城市到海岸线的距离反映了相关城市与国外市场的接近程度（1）；三大改造前各城市人口比重、GDP水平、非国有经济比重则反映了城市禀赋、发展及制度的历史水平；其中，非国有经济的发展依赖信用、市场和契约，其发展水平衡量了契约执行效率（2），反映了契约制度的水平。将各城市的FDI对以上自变量进行回归，那么城市的外资水平就可由城市地理位置、自身禀赋、发展水平及制度等外生的历史因素来解释，因此得到的拟合值作为工具变量，就满足相关性和外生性的假设。第二，纳入被解释变量的滞后一期构建动态面板模型，将控制变量作为前定变量，被解释变量的2—3阶滞后作为工具变量，内生解释变量fdi的1—2阶滞后作为工具变量，进行系统GMM估计。表4汇总了2SLS和系统GMM估计的结果。