《表7 不同聚类方案的敏感度分析》

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《基于时间窗和温度控制的生鲜商品物流配送优化方法》

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聚类方案的敏感度分析主要是研究不同的聚类结果下应用本文构建的模型和所提出的GA-TS混合算法计算得到的车辆使用数、违反客户服务时间窗累积值、物流成本和价值损失.不同聚类方案的敏感度分析如表7所示.由表7可见，随着聚类数的递增，违反客户服务时间窗的累积值逐渐减少，当聚类方案为4和5时，对应的车辆使用数相同，聚类方案为5时（38.7）对应的违反客户服务时间窗累积值优于聚类方案为4时（51.3）.如果同时考虑不同聚类方案对应的物流成本和价值损失，聚类方案为4、5和6时具有一定的可比性，但结合帕累托优化理论[21]，可以选择出聚类结果为5时对应的配送方案最佳.