《表1 故宫中轴线建筑空间各观察点向量数据节选（表格来源：马兰制作）》

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《以分形维数测算分析故宫空间序列的视觉信息量》

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故宫中轴线空间内，从观察点的雷达图走势可以看出视觉信息量的导向：雷达图在哪个方向上延伸的越多，此方向视觉图像的分形维数越大，那么接收到的视觉信息量也就越高。纵观图7分形维数雷达图，如果单靠肉眼观察其走势，很难做到清晰的分类与归纳。所以本文用机器学习（Machine Learning）中的SOM算法（Self-Organizing Map)（1）来对整体数据进行分类分析（Python编写）[11-13]，故宫空间序列中有355个观察点，每个观察点都有6个方向的视觉图像，组成了355组分别包含6个向量的数据集合（表1）。