《表2 阈值效应值统计表：PIVKA-Ⅱ联合AFP、AFP-L3诊断原发性肝癌的Meta分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《PIVKA-Ⅱ联合AFP、AFP-L3诊断原发性肝癌的Meta分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

(1）阈值效应。因为不同的临界值（cut-off）可导致诊断试验的灵敏度、特异度不同，继而产生阈值效应，所以首先检测诊断试验是否存在阈值效应，结果见表2。提示研究中AFP单项、AFP-L3单项、PIVKA-Ⅱ单项及AFP、AFP-L3联合PIVKA-Ⅱ检测均不存在阈值效应。（2）非阈值效应。因为研究人群、“金标准”试验、病情严重程度的不同引起的异质性称为非阈值效应。使用Meta-Disc1.4通过Q统计量检验和I2值统计量进行非阈值效应引起的异质性检验，分析可得，AFP单项、AFP-L3单项、PIV-KA-Ⅱ单项及AFP、AFP-L3联合PIVKA-Ⅱ检测，Q统计量检验的P<0.05，I2>50%，由此可认为纳入的研究间有异质性。经过阈值效应及非阈值效应检验后，可知数据具有异质性，需采用随机效应模式进行效应量的合并，通过亚组分析对异质性的来源进行探讨，并采用敏感性分析检测数据是否稳定。