《表3 本文算法加解密效率测试结果》

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《自适应分块的医学图像混沌加解密算法》

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本文算法的加解密时间与文献[14，16]的对比结果如表3所示。表中结果均为测试10次之后的平均值，为了统一比较标准，将文献[14，16]方法在本文的实验环境中进行了仿真。从表3中可以看出，本文方法的加解密时间明显小于文献[14，16]方法，当图像尺寸达到512×512时，本文加解密时间约为文献[14]方法的一半。虽然两个方法都是对医学图像所有的像素进行了扩散加密，但文献[14]除了对像素进行扩散机密外，引入了两轮位置置乱，增加了加密算法的复杂度。文献[16]将原始医学图像首先采用Sine Logistic混沌映射加密，然后对加密后的图像进行2×2分块，并对每个块进行超混沌加密，方法虽然也提出了自适应性概念，但仅仅局限于将不同图像块的内容采用反馈机制加入到加密过程中，并且超混沌系统的引入增大了算法的复杂度，造成了加解密效率在三种方法中最低。而本文充分考虑了图像块纹理特征，采用简单的明密文反馈加密提高了算法执行效率。