《表1 变量统计描述：知识产权保护与中国企业的对外直接投资:区位与投资模式选择》

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《知识产权保护与中国企业的对外直接投资:区位与投资模式选择》

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X为控制变量，包括：（1）知识资产。知识资产指能够为企业带来长期竞争优势的资产，比如一国技术、品牌、创新能力等。本文用全球创新指数来衡量一国知识资产的丰裕程度。全球创新指数是对创新质量进行的评价，从82项分指标来考察整个社会的创新丰富度，其指数总得分是创新投入和创新产出次级指数的算术平均。（2）市场。对市场的衡量变量包含了两个变量，GDP和人均GDP。GDP用来衡量市场规模（Buckley e al.，2007）；人均GDP用来衡量一国居民的市场购买力（Benassy et al.，2007）。模型中，两个变量均取自然对数的形式。（3）自然资源。根据Buckley et al.（2007）、Buckley et al(2012）以及Kolstad et al.(2012）等，分别采用一国矿产金属、油气资源出口占该国货物总出口的比重来衡量该国的矿产资源和油气资源的丰裕程度。(4）建厂成本。跨国公司总是在全球范围内利用要素差异寻求更有效率的生产要素，本文将建厂成本的对数作为衡量中国在东道国建厂的难易程度。（5）地理距离。采用我国北京到各目标国首都的直线距离，用对数形式表示。知识资产的数据来源于wipo（国际知识产权联盟）数据库，地理距离的数据来源于CEPII数据库，其余解释变量的数据均来自世界银行的WDI(World Development Indicator）数据库。表1给出了模型中变量的描述统计指标。