《表1 异常事件检测实验结果》

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《基于Girvan-Newman分裂的人群异常事件检测算法》

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采用HOF模型、DT模型、EM与所提出的基于GN分裂的人群异常事件检测算法进行对比。将所有待测视频分辨率归一化为640×480，设本算法中的s=20、TI=1.5、TN=2、Tmin=0.02、Tmax=0.5。分别统计正常和异常场景下预测正确和错误的帧数，进而得出混淆矩阵（由正常场景下结果判定为正常场景、异常场景的帧数和异常场景下结果判定为正常场景、异常场景的帧数组成），结果如表1所示。