《表3 重构后序列长程相关性检测结果》

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《基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型》

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对于采用人工智能模型进行预测的子序列，本文引入DFA方法检验序列的长程相关性。由上文DFA模型介绍可知，当序列的DFA值大于0.5时，其长程相关性显著，本文选择善于捕捉长程相关性的LSTM模型进行预测，以期得到相比于传统神经网络模型更好的预测效果。对于DFA值小于0.5的序列则采用普通的BP神经网络进行预测，上海浦东机场和深圳宝安机场重构后序列的长程相关性检测结果如表3所示。