《表2 公众参与对工业三废排放量的基准回归结果》

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《公众参与环境治理的逻辑、路径与效应》

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注：括号内数值为t统计量，***、**、*分别表示回归系数通过了1%、5%、10%的显著性检验，下同。

综上所述，采用工具变量法对模型的内生性问题进行修正后，公众参与的环境治理效应得到了进一步增强。对此本文给出的解释是，由于公众参与会降低区域的环境污染水平，而环境污染水平的降低会弱化公众参与和环境污染之间的因果关系，进而降低公众参与环境治理的有效性。而纳入工具变量后，公众参与和环境污染之间的双向因果关系在一定程度上得到了修正，进而带来公众参与环境治理效应的显著提升。