《表3 Logistic回归分析体温、病毒载量与COVID-19患者肺炎影像学异常的关联》

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《COVID-19患者早期咽拭子病毒载量与临床特征的关联分析》

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注：未校正模型没有调整其他混杂因素；校正后模型通过“向前”回归模式，调整了性别和年龄这2种混杂因素。结果以体温每升高0.1℃、核酸Ct值每增加1个循环，出现肺炎影像学特征的优势比（OR值）变化来表示COVID-19患者体温和病毒载量与肺炎影像学特征的关联性

进一步以是否出现肺炎影像学表现为因变量，以相应的指标为自变量，进行二元logistic回归分析（表3）。结果显示，体温与Ct值与出现肺炎影像学异常具有明显关联；进一步校正性别和年龄后，结果显示体温升高仍然与出现肺炎影像学特征明显正相关（OR=1.29，95%CI=1.05～1.59，P=0.016）；咽拭子病毒核酸Ct值升高与出现肺炎影像学特征存在明显正相关（OR=1.34，95%CI=1.07～1.66，P=0.009）。由于病毒载量与核酸Ct值成反比，因此咽拭子病毒载量与出现肺炎影像学特征存在负向关联。