《表2 预测警察信任的有序逻辑回归模型表(1)》

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《论警察的公众信任——以中国为例》

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中国公民对警察是否表现出良好的信任?这个问题的答案是肯定的。警察信任的因变量是有序变量，1表示完全不信任警察，4表示非常信任警察，如表1所示，警察信任变量的均值为2.84。如果以2.50作为正面评价和负面评价的分界点，似乎更多的受访者表达了对警察的正面评价。变量的频率分布（结果未显示）更能说明这个问题。大约17%的受访者说他们非常信任警察，55%的人说他们在一定程度上信任警察。综合这些数据，大约四分之三的中国受访者对警察表示了好感。其余的受访者表示他们并不真正信任（23%）或根本不信任警察（5%）。表2给出了公民对警察信任的两种有序回归模型的结果。模型1显示了独立（冲突）变量的影响，模型2报告了所有独立和控制变量对警察信任的影响。在模型1中，年龄和感知政治权力这两个冲突变量对警察的公众信任产生了显著的影响。年轻的中国公民往往对警察的信任度较低，而认为自己拥有更大政治权力和影响力的中国公民对警察的信任度更高。这些发现与预测一致。然而，剩下的冲突变量中没有一个与公民对警察的信任显著相关。这些自变量加在一起解释了9%的公众对警察信任度的变化。当控制变量加入模型2时，所有冲突变量的影响保持不变。也就是说，年龄和政治权力是仅有的两个具有显著影响的预测因素。同时，五个控制变量中有四个是对警察公众信任的显著预测因子。与假设一致，对公共安全感到满意、认为政府在处理犯罪方面做得很好、生活质量较高的公民更有可能对警察表现出较高的信任。此外，那些认为腐败在政府官员中普遍存在的公民对警察的信任度较低，这也与预测相符。对犯罪的恐惧是唯一一个对警察信任度没有显著影响的控制变量。在回归中加入控制变量使模型的解释能力增加了一倍，伪决定系数从0.09提高到0.18。