《表4 各簇高频区间内硅含量可匹配样本数统计》

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《基于k-means++的高炉铁水硅含量数据优选方法》

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首先确定各样本所属的簇，以该簇的“高频区间”作为标准，遵循“不在先行周期内选择，不重复选择”的原则，优选每个样本对应的硅含量值。经统计，在1478个硅含量值中，共有731个值处于高频区间中，为去异常后的735个样本匹配硅含量，统计结果如表4所示，由表可知ClusterD中样本可完全实现匹配。