《表1 诊断平均用时比较：基于工业互联网的混凝土泵车群远程监控与故障诊断系统》

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《基于工业互联网的混凝土泵车群远程监控与故障诊断系统》

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通过模拟数据的产生，经过平台的数据预处理。通过一组仿真模型数据来进行机器学习，通过大量数据的训练后，会产生一条故障基准线，将采集的泵车状态数据转换成特定的状态值，通过此故障基准线比较即可判断是否有故障数据产生。实验采用2组不同的数据，来测试故障诊断的平均用时及准确性。实验结果如表1和图10所示。