《表6 旋转成分矩阵及解释方差》
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《城市专类公园滨水植物景观评价与分析——以郑州市雕塑公园为例》
对SD评价结果数据进行多因子变量分析,采用SPSS 25.0软件对15个初始因子采用正交回旋法中的方差最大法进行主成分分析,负载大于0.5的因子取作有效因子,经KMO及巴雷特球形检验,KMO值为0.725,当KMO>0.700时对因子分析效果较好,巴雷特球形检验值为227.679(P<0.001),取特征值大于1,主成分累计贡献值达到75.207%,因子提取效果较好[20]。经分析提取出4个主成分,根据因子归类分别命名为特征因子、认知因子、感受因子和体验因子(表6)。将其对整体影响程度量化,特征因子贡献率最大为27.788%,其含6项单项因子中5项为层次分析法中生态性指标,一项为形式感指标,由SD评价曲线可知,评价较好的4个景观单元在此6项单项因子上得分基本都高于平均水平。其次为认知因子和感受因子,两项贡献率相差不大,分别为16.287%和16.268%,表明直观感受对总体得分影响很大,4个景观单元在认知和感受方面的因子得分差异明显。成分4为体验因子,贡献率为15.863%,4个景观单元在此项得分相对较低,但由于体验因子在4个成分中贡献率最低,因此没有对整体得分产生较大影响。
图表编号 | XD00158172100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 禹冰、杨延基、吝成旺、冯理明、王鹏飞 |
绘制单位 | 河南农业大学林学院、河南农业大学林学院、河南农业大学林学院、河南农业大学林学院、河南农业大学林学院 |
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